Outils biostatistiques et bioinformatiques adaptés à l’analyse des données à grande dimension

Applications

Analyses statistiques pour la sélection de marqueurs diagnostiques ou pronostiques dans le cadre de données de grande dimension
- Protéome, transcriptome, génome
- Données autres: agronomiques, imagerie, etc...
Analyse statistique de données de spectrométrie de masse de type ESI–Orbitrap et MALDI depuis le prétraitement jusqu'à la sélection de marqueurs d'intérêt
Détermination du plan expérimental en amont des analyses (calcul de puissance)
Visulation et compréhension des interactions protéiques
Aide aux partenaires pour le choix des cibles protéiques

Optimisation des plans d’expérience
Pré-traitement des données de protéomique
Etude de la puissance et de la reproductibilité des études de protéomique clinique